AOI（関心領域）

概要

アイトラッキングの生データは「いつ・どこを見たか」の座標の連続でしかない。これを意味のある指標にするには、画面のどこからどこまでを1つの要素とみなすかを決める必要がある。この区画がAOI（Area of Interest, 関心領域）である。

AOI単位で集計できる代表的な指標には、初回注視到達時間（Time to First Fixation）、注視回数（Fixation Count）、総注視時間（Total Fixation Duration）、到達率（何%の参加者の視線がその領域に入ったか）がある。

UXでの活用

• 要素が見つかっているかの確認: CTAへの到達率が低ければ、コピーの問題ではなく配置やコントラストの問題である可能性が高い。
• A/B比較: レイアウト2案で同じAOIを使い、初回注視到達時間を比べる。
• 仮説の反証: 「ここは目立ちすぎでは」という懸念に対し、実際には視線が入っていないことを示せる場合がある。

誤用・混乱

• 注視＝理解ではない: 長く見ていることは、関心が高いことも、わかりにくくて読み直していることも意味しうる。発話思考法やインタビューと併用しないと解釈を誤る。
• 後付けのAOI: データを見てから領域を引き直すと、有意差を作り出せてしまう。AOIと比較する指標は計測前に決める。
• 少人数の平均ヒートマップ: 参加者が数名の場合、ヒートマップの色の濃さは個人差に大きく左右される。傾向の提示にとどめる。