アンコンシャス・バイアス

概要

脳は膨大な情報を処理するために、過去のパターンに基づいて高速に判断を下そうとする（システム1：ダニエル・カーネマンが提唱）。この「省エネ機能」の副作用として生まれるのがアンコンシャス・バイアスである。 悪意がなくても発生するため、多様なユーザー（性別、人種、年齢、障害の有無など）を対象とするプロダクト開発においては、開発者自身のバイアスが製品に反映されないよう注意が必要。

UXでの活用

• バイアスの可視化: 採用AIが「女性」という単語だけでスコアを下げてしまった事例のように、アルゴリズムに人間のバイアスが学習されていないか監査する。
• 多様なチーム構成: 似たような属性の人ばかりでテストせず、多様な背景を持つメンバーでレビューを行うことで、特定の視点に偏るのを防ぐ。
• 中立的な表現: 入力フォームの性別欄（「男・女」以外を認めるか）や、アイコンのデザイン（医者は男性、看護師は女性といった固定観念を避ける）に配慮する。