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シングルループ学習が「問題を修正する」のに対し、ダブルループ学習は「なぜその問題が起きるのか、前提・ルール・目標そのものを問い直す」深い学習。プロダクト改善における根本的な仮説の見直しに不可欠な概念。
「デザイナーの直感」ではなく「研究・データ・実証された知見」に基づいてデザインを決定するアプローチ。医療分野の「エビデンスベース医療（EBM）」の概念をデザインに応用したもの。
「作ってから検証する」ではなく「検証してから作る」。リーンスタートアップは、最小限の実験（MVP）で仮説を素早く検証し、学習を積み重ねることで、無駄な開発を排除しながらプロダクトを進化させるフレームワーク。
Observe（観察）→ Orient（状況判断）→ Decide（意思決定）→ Act（行動）の4段階を高速で繰り返す意思決定フレームワーク。不確実な状況下での素早い判断と行動を可能にする。
ユーザーを製品に習慣的に（無意識に）アクセスさせるための4段階のサイクルモデル。「トリガー」「アクション」「リワード」「インベストメント」で構成される。