#165
心理学・認知バイアス
#165せんたくばいあす
選択バイアス (Selection Bias)
別名・表記:Selection BiasSampling Bias
UIXHERO Definition
「選んだ相手が悪い」。最初から偏った人たちに話を聞いてしまっていること。サンプルの選び方に偏りがあることで、結論が歪むこと。
概要
統計学や社会調査における最も基本的かつ重大な誤りの一つ。 ランダムサンプリング（無作為抽出）が行われていない場合、その調査結果は一般化が難しくなる。 UXリサーチにおいても、「リクルーティング（被験者集め）」の段階でこのバイアスが入り込むことが多い。
UXでの活用
- リクルーティングの工夫: 謝礼目当ての「プロ被験者」ばかり集めないようにしたり、SNSで募集する際も特定のコミュニティに偏らないように配慮する。
- 属性の確認: ユーザビリティテストを行う際、被験者のITリテラシーや製品知識レベルが、実際のターゲットユーザーと乖離していないかを確認する（スクリーニング）。
💡 使いどころ
ユーザーインタビューやアンケートの設計時。集まったデータが「誰の声なのか」を冷静に見極める時。
⚠️ 注意点・誤用
「アンケートに回答してくれる人」は、そもそも好意的か、あるいは強い不満を持っているかの両極端であることが多い（回答バイアス）。沈黙している大多数の意見（Silent Majority）が抜け落ちている可能性を常に疑う必要がある。
具体例
- 自社サイトのお知らせ欄でアンケートを募集する（すでにサイトに来ている既存ユーザーしか回答しない）
- IT系のカンファレンスで「スマホを持っていますか？」と聞く（持っているに決まっている）
出典・参考文献:
- Heckman, J. J. (1979). Sample selection bias as a specification error. Econometrica, 47(1), 153–161.
- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins.
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.
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