ライフサイクル

概要

全ての存在には始まりと終わりがある。システム内のデータも同様である。ライフサイクルを明確に定義しないと、「ゾンビデータ（使われないのに残っているデータ）」や「迷子のデータ（親が消されたのに残っている子データ）」が発生し、バグの原因となる。

オンボーディング（誕生）: ユーザーが初めてサービスに触れる瞬間を丁寧に設計する。
オフボーディング（死）: 退会や解約の手続きをわかりやすくする（ダークパターンを避ける）。「立つ鳥跡を濁さず」の精神で、最後まで良い体験を提供する（ピーク・エンドの法則）。
状態の可視化: 今データがどの段階（処理中、完了、エラーなど）にあるのかをユーザーにフィードバックする。

データの整合性を保つため、いつ作られ、いつ削除されるかを定義する時。または、ユーザーがサービスを使い始めてから離脱するまでの体験を設計する時。

「作成」と「削除」だけでなく、「アーカイブ（論理削除）」や「復元」といった中間状態が必要な場合がある。ライフサイクルを単純化しすぎると、ユーザーの誤操作に対応できない。