A/Bテストとは2つのパターンを比較し、どちらが良い成果を出すかをデータで検証する手法。仮説設計から統計的有意性の判断、よくある失敗パターンまで解説。
記事タグ: UXリサーチ / A/Bテスト / 定量調査 / データドリブン / 仮説検証
UX心理、UIデザイン原則、UIコンポーネント、リサーチ記事を横断して探せるUIXHEROのナレッジ一覧です。目的に合わせて絞り込みながら、設計や実装の判断材料を見つけられます。
A/Bテストとは2つのパターンを比較し、どちらが良い成果を出すかをデータで検証する手法。仮説設計から統計的有意性の判断、よくある失敗パターンまで解説。
「リニューアルして良くなった気がする」——感覚ではなくデータで判断するために、UIは最初から計測可能な形で設計する必要がある。何を・どこで・どう計測するかを設計に組み込む原則。