概要
確証バイアスとは、自分の既存の信念や仮説に合致する情報を優先的に受け入れ、矛盾する情報を無視・否定する心理的傾向です。
UXデザインへの影響
ユーザーリサーチでの注意点
- フィルターバブル: ユーザーは自分の意見を支持する情報ばかりを探す傾向がある
- 調査バイアス: インタビューで誘導的な質問をすると、期待する答えを得やすくなる
- データ解釈: 仮説に合うデータだけを重視してしまう危険性
デザイン実装での活用
1. 情報の多角的提示
❌ 悪い例:一方的な情報のみ提示
✅ 良い例:複数の視点からの情報を提供
2. 中立的なインターフェース設計
- 特定の選択肢を過度に強調しない
- バランスの取れた情報配置
- ユーザーの自主的な判断を促す
実装例
商品レビューシステム
<!-- 確証バイアスを軽減する設計 -->
<div class="review-summary">
<div class="rating-distribution">
<div class="rating-bar" data-stars="5">★★★★★ (45%)</div>
<div class="rating-bar" data-stars="4">★★★★☆ (30%)</div>
<div class="rating-bar" data-stars="3">★★★☆☆ (15%)</div>
<div class="rating-bar" data-stars="2">★★☆☆☆ (7%)</div>
<div class="rating-bar" data-stars="1">★☆☆☆☆ (3%)</div>
</div>
<div class="review-filters">
<button>すべて</button>
<button>高評価</button>
<button>低評価</button>
<button>写真付き</button>
</div>
</div>
対策方法
デザイナー向け
- 多様な視点の検証: 異なる背景を持つユーザーでテスト
- データドリブンな判断: 主観ではなく客観的データに基づく設計
- 継続的な改善: A/Bテストによる仮説の検証
ユーザー向け
- 情報の透明性: データの出典や収集方法を明示
- 選択の自由: 複数の選択肢を平等に提示
- 批判的思考の促進: 「他の意見も見る」などの機能提供
関連概念
参考文献
- Nickerson, R. S. (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises.
- Klayman, J., & Ha, Y. W. (1987). Confirmation, disconfirmation, and information in hypothesis testing.
この記事は、UXデザインにおける心理学的概念の理解を深めるためのリファレンスです。実際のプロジェクトでは、ユーザーテストや定量分析と組み合わせて活用してください。